肯睿Cloudera与新合作伙伴携手，扩展业界领先的企业AI生态系统
新合作伙伴Anthropic、Google Cloud和Snowflake加入Cloudera的 AI 生态系统
借助这一技术供应商生态系统，企业能够更加轻松、经济且安全地实现AI计划的价值更大化
近日，可信的数据、分析和AI混合平台厂商肯睿Cloudera宣布扩大其企业AI生态系统的规模。此次扩展汇集了多家行业头部AI供应商，旨在为客户提供全方位的端到端AI解决方案，帮助客户充分挖掘AI的价值。
大型企业在大规模运行 AI应用时有着特殊的要求，包括：
在合理的时间范围内展示能够证明总体拥有成本合理性的业务价值。 遵守严格的安全和隐私标准，以保护敏感数据和保持合规。 保持灵活性，将多家厂商提供的多样化模型部署到每个用例的最佳环境中，此类环境通常拥有支持这些模型的数据。去年，Cloudera推出了企业AI生态系统，其创始成员如下：
NVIDIA ：为私有云和公有云中的AI工作负载开发和部署提供全栈加速计算。最近，Cloudera宣布通过集成NVIDIA AI Enterprise 软件平台中的NVIDIA NIM，扩展Cloudera AI推理服务。NIM是一套易于使用的微服务，专为在各种云、 数据中心和工作站中安全、可靠地部署高性能AI模型推理而设计。 亚马逊云科技 （AWS）：通过Amazon Bedrock让客户只需使用一个 API 就能构建和扩展生成式AI 应用。 Pinecone： 因其领先的向量数据库闻名，该数据库为最常见的 AI技术用例提供支持，例如检索增强生成（RAG）和语义搜索等。在过去的一年中，该企业AI生态系统引起了广泛关注，不断有客户希望Cloudera能够在现有AI合作伙伴的基础上增加新的合作伙伴。如今，Cloudera宣布了最新的AI生态系统合作伙伴，包括：
谷歌云（Google Cloud）：谷歌云的Vertex AI Model Garden 是一个发现、定制和部署各种模型的中心。该模型库包含150 多个第一方、开放式和第三方基础模型，如谷歌的 Gemini、Chirp、Imagen 等。谷歌云的基础设施还支持Cloudera 的 DataHub 平台，该平台为构建AI应用提供了数据基础。 Anthropic：Anthropic的Claude大语言模型（LLM）适用于代码生成、视觉分析、数据洞察和文本生成等用例。借助Anthropic的Claude模型系列，Cloudera能够帮助用户在性能和成本之间取得平衡，同时通过进行AI安全研究，确保输出结果的可靠性、公正性和无害性。Cloudera正在发布名为 “使用Anthropic的Claude LLM进行图像分析”的AMP。该AMP将大幅缩短开发生产级图像分析应用所需的时间。Cloudera 还将 Claude作为Cloudera AI Coding Co-pilot的默认基础模型。 Snowflake：Cloudera 与AI数据云公司 Snowflake进一步深化战略合作。Snowflake的Arctic Embed模型在 SQL生成方面性能优异，并具有较高的性价比。Snowflake支持 Iceberg的平台可与Cloudera互通，方便企业共享投喂给AI用例的数据。Cloudera 正在积极开发与 Snowflake 的产品集成。点击此处阅读相关内容。Cloudera首席战略官Abhas Ricky表示：“为了满足大型企业复杂且不断发展的企业级安全、隐私、授权和LLM需求，我们开创了这个企业AI生态系统。这一生态系统涵盖了一整套完整的解决方案，包括加速计算、语义查询、向量嵌入、多模态代理、RAG应用、微调和前沿模型。自推出以来，AI研究人员和从业人员已部署了400多个前沿AI加速器（AMP）和大量代理应用，为客户语音分析、发票对账和承销自动化等高价值用例提供支持。我们正在构建一个全集成的企业AI平台，该平台基于领先的模型和知识库，进一步提供可直接投入生产的高保真解决方案，并由专家全程陪伴支持。”
华侨银行数据科学与AI主管Adrien Chenailler表示：“华侨银行借助Cloudera AI及其企业AI生态系统成员的技术，已经将数十个生成式AI应用投入到生产中。我们的呼叫中心转录应用每天转录数千小时的通话内容，大幅缩短了平均呼叫处理时间。借助生成式AI，我们的客户经理减少了投入到研究的时间。我们很高兴看到 Cloudera 持续扩展其企业AI生态系统的规模，该生态系统所提供的成熟解决方案架构，让我们能够更快地从原型阶段过渡到生产阶段。”
Anthropic 增长与收入主管 Kate Jensen表示：“通过与Cloudera的合作，我们将帮助企业从其企业数据（包括图像等复杂数据源）中挖掘出隐藏的价值。全新的图像分析功能能够将图像、图表或图形中的可视化数据转化为可操作的洞察。同时，Cloudera AI编码助手的默认模型Claude，以及文本转SQL和自然语言处理 Co-pilot等其他潜在用例，为客户提供了一个强大的AI助手，大幅提升了他们的生产力，并帮助其挖掘出隐藏在数据中的新机遇。我们正在共同将原数据转化为可操作的智能，助力企业更快地做出更加明智的决策。”
Snowflake AI主管Baris Gultekin表示：“我们十分高兴能与Cloudera合作，将Snowflake的Arctic Embed模型集成到获得NVIDIA NIM支持的Cloudera AI 推理服务中。此次合作将帮助我们的共同客户充分释放生成式AI的潜力，从而加快洞察速度、提高决策能力，并大幅提升业绩。Snowflake和Cloudera正在共同拓展现代数据平台的可能性，为企业提供在日益由AI驱动的世界中保持领先优势所需的敏捷性和智能。”
