将 AI 代理视为角色
引入代理计算机交互时代。 AI 代理作为角色虽然用户体验社区很快就接受了大型语言模型作为设计工具，但我们在很大程度上忽视了它们更深远的影响。现在，随着人工智能代理融入我们的数字产品中，我们面临着根本性的转变：这些系统正在从工具发展成为我们数字环境中的积极参与者，我们需要为它们进行设计。
人工智能代理正在成为一类新的用户，它们独立地导航我们设计的界面并代表我们执行复杂的任务。这标志着交互新时代的开始，即智能体与计算机交互，用户体验不仅包括人机关系，还包括人工智能智能体的体验。
诚然，人类仍然是这一新动态的组成部分，提供监督和指导。尽管如此，人工智能代理现在应该被视为不同的用户角色，具有独特的需求、能力和目标。这需要为人类和代理设计体验，设计适合两者的界面，并确保他们拥有有效运作所需的资源和信息。
Google I/O 将人工智能代理定义为能够推理、规划、保留信息和提前思考多个步骤的智能系统，同时在人类监督下跨各种软件和系统运行。其他公司的定义可能有所不同，但他们共享这个基本概念：人工智能可以提前思考几步并在独立工作时保留上下文。这就像拥有一个能够真正预测您的需求并主动解决问题的数字助理。
（图片来自 Google I/O）——提醒一下，这些是我个人的观点虽然早期的人工智能代理仅依赖 API 与其他系统交互，但最近的突破，特别是由克劳德等模型开创的“计算机使用”领域，已经解锁了新的代理水平。这些高级代理现在可以直接与图形用户界面交互，控制光标、输入内容以及像人类用户一样在应用程序中导航。这使他们能够前所未有地访问基于浏览器的产品，从而使他们能够以我们从未见过的自主性和复杂性来执行任务。
在代理计算机交互的新时代，人工智能团队必须在两种方法之间进行选择，以使人工智能代理能够与软件交互：
直接 API 集成或“工具使用”：使用函数调用和 API 以编程方式与系统交互。这通常更有效，因为它避免了渲染可视界面的开销。然而，API 质量和覆盖范围可能会有所不同。 视觉界面交互或“人类工具”：让人工智能代理通过图形用户界面与软件交互，就像人类一样。虽然速度可能较慢，但这种方法提供了更大的透明度，并允许人类更好地监视和控制人工智能的行为。API 集成对于速度和效率最为重要的大批量、明确定义的任务来说可能是理想的选择。可视化界面交互可能更适合需要仔细人工监督的任务，提供更高的透明度和控制力。用户体验从业者和跨职能合作伙伴在确定每个用例的最有效交互方法以及与最终用户的关系方面面临着严峻的挑战。
Anthropic的电脑使用随着人工智能代理发展成为我们数字产品的活跃用户，用户体验设计师需要扩展他们的实践以适应这些新参与者。正如我们研究人类用户的需求一样，我们现在必须了解他们的能力、他们有效运作所需的条件以及他们如何实现指定的目标。
虽然智能体最终服务于人类的意图，但它们通常在复杂的网络中工作，与其他智能体交互以完成任务。例如，一个代理可能会处理另一个代理用来提出建议的数据，所有这些都是为了服务于人类的原始请求。这创造了设计师必须考虑和支持的新交互层。
当我们为人类用户创建角色时，我们现在应该为人工智能代理开发角色。这些角色应该捕捉代理行为的细微差别、其优势和局限性，以及随着技术和环境的进步而不断发展的能力。这将使我们能够设计针对代理工作流程进行优化的界面和交互，就好像他们只是人一样。
特工角色 —（修改后的 FigmaJam 模板）准备好接受新的研究方法，例如对不同的界面设计进行 A/B 测试，以确定哪种最能支持代理性能。虽然人工智能系统可能没有感知能力，但它们具有动机，并且可以推理、计划和适应。
这个新时代向我们提出了一个基本问题：界面是否应该针对人类、代理或两者进行优化？当我们探索这个未知领域时，答案仍然难以捉摸。关键在于要认识到人工智能代理不仅仅是工具，而且本身就是用户，探索深思熟虑的设计考虑因素并对代理的独特需求进行细致入微的理解。
当移动设备中断桌面世界时，它首先被视为桌面体验的缩小版本。然而，我们很快就释放了移动设备的独特潜力，它以一种以前难以预测的方式改变了世界。同样，我们现在正在通过现有范式的视角来看待人工智能的进步，时间将证明新的体验将如何以我们意想不到的方式形成。显而易见的是，我们似乎正处于从网络应用程序到移动应用程序的轨道上，现在正走向由智能代理塑造的未来。
大型语言模型 (LLM) 是人工智能代理背后的“大脑”，赋予它们智能和推理能力。但用户体验设计师在塑造这些法学硕士方面发挥着至关重要的作用，超越界面设计影响座席行为的核心。
在《模型设计师的崛起》中，我认为作为设计师，我们需要在塑造人工智能模型方面占据一席之地。我们对用户需求和心理模型拥有独特的理解。这种专业知识对于制定有效的提示来指导法学硕士实现预期的结果非常宝贵。通过与工程师密切合作开发符合用户意图的系统提示，我们可以确保人工智能代理为人们提供相关且有意义的体验
“模型设计师”文章中的 AI 模型培训和用户体验参与此外，用户体验设计师应积极参与制定评估代理绩效的策略，并利用用户反馈来完善法学硕士行为。这涉及建立一个数据飞轮，不断提高代理理解和响应用户需求的能力。
关键要点是：人工智能代理的设计需要思维方式的转变。我们不仅制作供他们使用的产品，而且还为他们制作产品。我们正在积极塑造代理人本身，通过仔细的提示和持续的反馈来影响他们的智力和行为。这代表了用户体验的新领域，我们的专业知识延伸到人工智能的核心。
虽然人工智能代理的设计提出了令人兴奋的新挑战，但我们决不能忽视我们的最终目标：增强人类体验。人工智能应该为人类服务，我们的设计工作必须优先考虑人类的需求和价值观。
控制是最重要的。用户体验从业者必须仔细考虑如何让用户在人工智能交互中拥有代理权。这包括设计明确的权限授予机制、提供有关数据访问的上下文以及为那些不喜欢与人工智能代理交互的人提供退出选项。通过用户控制建立信任对于成功采用代理驱动的体验至关重要。
透明度同样重要。用户需要清楚地了解人工智能代理如何利用其数据、与其工具交互以及与其他代理协作。在涉及来自不同公司的多个代理的场景中，用户应该能够了解参与者并能够选择允许哪些实体进入其数字生态系统。
幸运的是，我们可以利用现有的用户体验框架来驾驭这个复杂的环境。例如，系统设计提供了宝贵的工具，可以可视化代理驱动的生态系统中的复杂关系，同时保持以人为中心的视角。通过采用服务设计中常用的蓝图等映射技术，我们可以有效地表示人类、代理和产品之间的相互作用，突出可见性和控制线。
代理体验地图草稿（修改 FigmaJam 模板）这些修改后的蓝图，我们可以称之为“代理体验地图”，不仅应该描述交互流程，还应该包含与代理培训和评估相关的元素。这种整体观将使我们能够设计出既强大又值得信赖的系统，确保人工智能真正把人类放在第一位。
我们正在进入数字设计的新阶段，人工智能代理正在成为我们系统的活跃用户，而不仅仅是系统中的工具。这种转变要求用户体验设计师扩展他们的视角，考虑人类和人工智能代理如何与界面以及彼此之间进行交互。
虽然人工智能技术的快速发展可能让人感到不知所措，但该领域仍处于早期阶段。用户体验设计的核心原则仍然很有价值——我们只是将它们扩展到涵盖人工用户和人类用户。这为设计师提供了一个独特的机会来塑造人工智能代理如何与系统交互并满足人类需求。
用户体验的未来在于对这种代理计算机交互的理解和设计。那些现在在该领域发展专业知识的人将帮助定义未来几年的最佳实践。
