多模态人工智能在制造业中的前景
自2023年9月起，OpenAI推出了ChatGPT平台的新语音和图像功能，为用户提供更直观的交互方式。这些新功能为用户提供了在生活的各个方面与ChatGPT进行语音对话和图像分享的机会，显著提升了用户体验。
这一变革加剧了多模态联合运输的流行趋势。语音和图像功能的集成为用户提供了多种与ChatGPT进行互动的方式，使得在旅途中或在家中都能够更身临其境地与AI模型交互，为许多以前无法实现的产品场景注入了创新。
多模态人工智能在工业场景中的广泛应用
多模态人工智能是指能够理解和处理来自多种模式或来源的信息的人工智能系统和模型。这种系统能够整合和分析来自不同模态的信息，以实现对数据更全面的理解。由于深度学习AI的广泛使用，尤其是图形处理单元（GPU或TPU）的推动，多模态人工智能在工业场景中得到了广泛应用。
然而，在信息丰富的场景中，特别是在制造业中，仅仅依靠“语言”模型是远远不够的。有效的决策和信息评估需要多种信号。制造业涉及大量的图像、温度、重量等数据，这就强调了整合各种形式信息的重要性。
以医疗领域为例，医生分析文字和患者的表现，并在检查特定的X射线时进行集体讨论。这就是因为医生不仅仅提取图像或文本段落，而是解释多模态信息。多模态输入不仅限于文本，还包括声音、红外数据等，这种方法有助于训练模型进行多维度思考。
在自动驾驶汽车领域，仅配备摄像头系统的车辆在弱光条件下可能难以识别行人。为了解决这个问题，激光雷达、雷达和GPS的综合应用变得至关重要。这种集成使车辆能够更全面地感知周围环境，提高驾驶的安全性和可靠性。
这些例子突显了整合多种感官以获得对复杂事件更深刻理解的重要性。通过多模态人工智能的应用，文本信息、照片、视频和音频可以融合，形成对给定情况的连贯而全面的描述。
多模态人工智能从根本上解决了知识问题，为制造业等领域专家和AI能力的协同集成提供了可能性，有望显著降低成本并提高效率。
